基于生成对抗网络的小波域自适应图像分割技术

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摘要：当图像对比度低或者光照条件复杂时，图像目标形状、颜色等特征都具有很高的变异性，难以准确地识别目标边界，导致图像分割结果中目标区域与真实标注的重合程度较低。为此，文章研究基于生成对抗网络的小波域自适应图像分割技术。该技术利用小波域分析基函数，将图像从空间域转换为模糊集域；考虑图像对比度，计算图像变换的扩散强度与各向同性扩散系数；采用反模糊变换函数恢复图像中存在的模糊效应，获取目标边缘增强的图像，计算图像像素之间的相似度；通过引入距离信息，计算分割图像的相对熵和权值，对生成对抗网络进行优化处理，实现图像的自适应分割。（剩余5368字）