深度学习模型在遥感图像分割中的应用与挑战

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摘要：遥感图像分割技术是遥感领域中一项至关重要的任务，对地表覆盖分类、资源监测和环境评估等领域具有显著影响。文章总结了深度学习在遥感图像分割中的应用现状，深入剖析了深度学习在遥感图像分割中所面临的挑战，并提出了一系列深度学习应对挑战的策略，旨在提升遥感图像分割的精度、效率和可解释性。文章对深度学习在遥感图像分割领域的应用前景进行了预测。（剩余7177字）

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