基于深度学习的网络入侵检测技术研究

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摘要：文章针对网络入侵检测领域的挑战，提出了一种基于深度学习的网络入侵检测方法。文章研究了基于深度学习的网络入侵检测框架，引入了Leaky ReLU激活函数以优化卷积神经网络的性能，并在MATLAB平台上基于KDD Cup 1999数据集进行了实验验证。实验结果表明，基于Leaky ReLU激活函数的CNN模型在准确率、召回率和F1值等指标上均优于基于ReLU激活函数的模型。（剩余5361字）

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