基于爬虫和SVM的微博评论情感分析研究

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摘要：微博作为热点时事的重要传播平台，每个文章或视频下面的评论是各路网友关注的重点，手动下拉后复制粘贴微博评论是日常行为，但此操作会降低情感分析速率。针对以上情况，文章采用Selenium技术模拟人登录和输入验证码，导入Requests库对网页源代码进行解析后保存微博评论。将ChnSentiCorp情感分析语料库导入支持向量机（Support Vector Machines，SVM）分类模型进行训练，对所爬取的微博评论进行文本预处理后，用训练好的SVM模型对微博评论进行情感分类。（剩余7121字）

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