基于嵌入式机器学习的智能家居安全预警系统设计

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摘要：为满足与日俱增的智能家居安全管理需求，文章设计并实现了一套智能家居安全预警系统，包括监测终端节点和Web客户端软件。监测终端节点在开源硬件Arduino Nano 33 BLE上部署改进的卷积神经网络模型，通过采集家居环境声音判断是否有异常事件发生。Web客户端软件实时显示异常事件，及时向用户发送预警邮件。（剩余4464字）

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