基于改进TransU-Net的乳腺肿瘤分割算法研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：针对超声乳腺肿瘤图像中存在的高散斑噪声较多、肿瘤边缘模糊以及形状复杂多样等问题，文章在TransU-Net的基础上进行改进，提出了基于TransU-Net的多路径特征融合网络（MFF-Net）。文章分析了MFF-Net的整体结构、多路径特征融合提取模块以及深监督机制，通过实验验证了MSF-Net在处理边缘模糊和形状复杂多样的乳腺超声图像方面的有效性。（剩余4275字）

试读结束

目录
monitor