基于深度学习的高层楼宇能源管理研究

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摘要：文章研究了基于深度学习的高层楼宇能源管理方法，构建一套智能系统采集高层建筑的高度、层高、温度、湿度、节假日等数据信息，采用了深度学习中较常见的卷积神经网络算法，对高层建筑的用电量进行建模和预测。研究结果表明，深度学习算法能够有效地处理高维、非线性、动态的能源数据，为高层楼宇的能源管理提供一种有效的方法。（剩余5951字）

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