基于改进DenseNet模型的电压暂降故障识别方法

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摘要：为了解决电力系统中常见的电压暂降故障的识别问题，文章提出了一种基于改进DenseNet模型的识别方法。首先，将电压信号从时域空间转换到频率空间，并对瞬时电压进行空间坐标变换，将三维静止坐标系转换到二维静止坐标系。其次，将二维坐标矢量轨迹图、电压瞬时波形图和频率空间图像作为改进DenseNet模型的输入，并对这些图像进行二值化处理。（剩余4750字）

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