基于深度学习的网络入侵检测与防御研究

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摘要:网络入侵检测与防御是一个复杂的系统,涉及分布式系统、网络安全体系、入侵检测、入侵防御等一系列关键技术,而入侵检测又是其中最为核心的技术。它主要是从网络数据包中发现潜在的入侵行为,并实时地检测出这些行为,然后将其报告给网络安全管理人员。入侵检测系统主要由数据包捕获、特征提取、入侵分析和响应处理4个部分组成。(剩余6456字)

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