基于卷积神经网络的农作物病虫害识别研究

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摘要：农业生产中较为严重的问题之一便是农作物的病虫害，为降低农作物病虫害对粮食生产带来的减产等影响，文章借助网络化数据集的处理、通过卷积神经网络识别农作物病虫害，帮助广大的农业生产者。文章分析了卷积神经网络的AlexNet模型，以此来增强数据算法网络化处理；借助数据集的构建与处理，进一步提高农作物病虫害的识别与研究，使得农作物病虫害识别更高效化、科技化、信息化，最终达到高精准度识别农作物病虫害，降低农作物病虫害对产量的影响。（剩余4452字）

试读结束

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