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摘要：在复杂的电磁和地理自然环境中，通信链路常常受到噪声的干扰。基于此，文章提出了一种基于深度学习的方法来解决噪声背景下的通信信号端点检测问题，该方法使用深层卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Networks，DCNN）提取样本特征，用于描述信号活跃区域和背景噪声之间的差异，并获得样本特征图。（剩余10463字）
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基于深度学习的噪声背景通信信号端点检测
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