基于贡献者行为特征的开源软件缺陷预测研究

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摘要：针对开源软件存在缺陷，改善软件质量等问题，文章提出了基于贡献者行为特征的开源软件缺陷预测研究。首先获取Apache软件基金会中的开源软件项目，运用Git和SVN版本控制系统对开发人员日志信息提取；然后采用K均值聚类算法模型挖掘开发人员团队（贡献者），采用词频统计和主成分分析算法模型得到贡献者行为特征；最后利用随机森林算法实现对贡献者特征行为的软件缺陷预测，该实验结果具有一定的参考意义。（剩余5275字）

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