基于云边协同的决策树并行化设计

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摘要：随着海量数据的分析任务越来越重，数据挖掘工作需要进一步推进和优化。文章首先提出了基于云边协同的决策树并行化设计，根据连续属性离散化判断分裂属性，在属性确认之后建立决策树；其次对并行化设计内的数据进行预处理，构建决策树整体并行流程；最终实现数据的实时分析与智能处理。对比试验表明，基于云边协同的决策树算法连续属性离散化的优化，在保证准确率的基础上，能有效地缩短运算时间，提高算法的运算速度。（剩余5085字）

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