基于百度Paddle的人类活动识别研究

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摘要：文章详细阐述了一个基于机器学习的人类活动识别方法。该方法对人类活动数据进行探索和预处理，提出了一个对人类活动进行识别的LSTM模型。本文中的问题是一个典型的分类问题，目标变量是6种不同种类的人类活动，选择准确率作为模型的评测指标。具体方法是，通过读取训练阶段保存到本地的模型，以相同的数据构造方式对测试集进行预测评估，不断地调整学习率参数。（剩余5359字）

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