基于YOLOv5的婴儿睡姿识别

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：针对婴儿不正确睡眠姿势对婴儿身体健康的危害，提出了基于YOLOv5的睡姿识别方法。利用YOLOv5的Mosaic数据增强和自适应图片缩放技术处理图片的局部和全局信息，使模型拥有更好的泛化能力。在卷积模块中引入CSP结构，解决推理过程中计算量大的问题，提升检测模型的准确度，并使用坐标损失、目标置信度损失和分类损失来更新梯度损失，进一步提高识别精度。（剩余5410字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人