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摘 要：行人检测技术结合行人跟踪和行为分析等技术，可广泛应用在交通、安防和机器交互等与人们生活息息相关的领域，但行人的多尺度变化一直是行人检测的难点。针对传统RetinaNet算法在多尺度行人检测过程中存在的误检、漏检和检测精度低等缺陷，提出一种改进的RetinaNet算法来提升网络模型的检测能力。（剩余8619字）
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多分支结构和双池化注意力机制的RetinaNet行人检测
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