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摘 要：随着城市交通出行规划的日益发展，需要精细的居民交通出行数据作为数据支撑以实现更准确的居民交通出行需求预测。文章基于多源数据，包括地块数据、居民交通出行样本数据以及总人口家庭特征数据，采用迭代比例更新算法（Iterative Proportional Updating，IPU），结合蒙特卡洛模拟，实现了获取小尺度的精细居民交通出行数据的目标，为精细交通出行数据的获取提供了有益的参考和借鉴。（剩余12800字）
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基于多源数据的交通出行数据扩样及位置匹配研究
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