基于BiLSTM-CNN-MultiHeadAttention-Dropout的物流评论情感分析Sentiment Analysis of Logistics Comments Based on BiLSTM-CNN-MultiHeadAttention-Dropout

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摘  要：物流文本情感分析在快速发展的电商行业中愈加重要，为更好捕获局部情感特征并充分挖掘全局语义信息，提出一种基于BiLSTM-CNN-MultiHeadAttention-Dropout的物流评论情感分析模型。该模型对现有模型进行了改进，通过BiLSTM进行特征获取，对重要部分使用MultiHeadAttention机制捕获特征，采用Dropout机制来防止过拟合，最后用CNN提取特征，并应用于物流领域。（剩余8894字）