基于联邦学习的电子商务企业物流服务商选择研究

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摘  要：在电子商务活动中，物流服务商的选择往往是凭借主观经验加以判断，缺乏科学性。为帮助电子商务企业科学地选择适合本企业的物流服务商，文章从物流数据分布式存储的环境下，构建了一种基于联邦学习的物流服务商选择层次化架构。针对物流数据差异化问题提出了一种训练数据标准化处理方法，同时采用差分隐私算法改进模型，提高了模型的训练效率。（剩余6623字）

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