融合多源数据的高校人才画像：数字模型构建与实践探索研究

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摘 要：在教育数字化时代，人才队伍建设已成为高校提升核心竞争力的关键。基于高校教师大数据形成人才画像，精准描绘人才成长轨迹，在高校人才的选、用、育、留等环节可以发挥重要作用。该研究通过融合师德师风、教育教学、科研创新和社会服务等方面的多源数据，运用数据挖掘、机器学习、可视化等技术，构建了人才分类评价体系，形成数字人才画像模型，并实现了人才画像系统的设计与开发。（剩余9510字）

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