基于生理计算的认知负荷测评：动因、关键问题与特征

——兼论认知状态评估的生理计算框架

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摘 要：学习场域中的认知负荷测评存在缺乏过程性数据、测评维度单一、测评精确性不足等问题。多模态数据融合与分析技术从多维时空角度揭示认知负荷的表征机制，将认知负荷测量问题置于数据驱动范式中重新审视，有助于形成理解学习认知和相关规律的更为有效的方法。基于此，文章从认知负荷测评研究的现状出发，梳理分析了融合生理数据驱动认知负荷测评的动因。（剩余10543字）

试读结束

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