深度学习下椅子造型特征标签识别与智能设计
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关键词：椅子设计；造型特征；深度学习；多标签学习；生成对抗网络
引言
家具有较为明显的要素特征，基于这些要素特征可以把椅子分为很多类别。设计师接受椅子的委托任务时，通常会基于所要求的使用场景、功能风格等进行设计构思，但是始终都会落脚到椅子的造型结构特征上。
传统的设计方法中，设计师需要花费大量时间和精力去寻找椅子的相关信息，判别出可以提供设计灵感的图像，分析图像中的设计要素等，从设计知识中激发出可以用于创新的设计灵感，这种漫长的过程耗时耗力，效率不高，进而导致了设计的创新能力不强。（剩余6304字）