基于深度学习的疲劳驾驶检测技术研究

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摘 要：疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因之一，为提高道路交通安全，基于深度学习的疲劳驾驶检测技术应运而生。本研究旨在开发一种高效的疲劳驾驶检测系统。首先，收集和标注大量真实驾驶过程中的疲劳驾驶视频数据，构建包含正常驾驶和疲劳驾驶状态的数据库。其次，利用卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）相结合的方法对驾驶员的面部特征和行为进行特征提取和分类，并通过数据增强和迁移学习技术优化模型性能。（剩余5681字）

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