基于机器学习的道岔故障特征提取及诊断方法探析

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信

摘 要：道岔设备的可靠运行对铁路运输安全至关重要，随着人工智能技术的快速发展，其在铁路系统中的应用日益增多，特别是在道岔故障诊断领域展现出巨大的潜力。文章主要介绍了基于机器学习的故障诊断过程，深入分析了基于神经网络和支持向量机的故障诊断方法。通过对历史数据和故障模式的分析，这些方法能够实现监测道岔故障、判断故障类型的目的，显著提高了道岔故障诊断的准确性和效率，为铁路安全、可靠和高效运行提供了强有力的技术支撑。（剩余4077字）

试读结束

目录
monitor