基于图像处理的车牌识别系统设计

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摘 要：本论文提出了一种基于图像处理的车牌识别系统设计，系统分为三个部分，第一部分，对采集的图像进行灰度化，图像平滑，边缘检测等操作以进行预处理。第二部分，对预处理后的图片进行车牌定位，并作倾斜矫正。最后使用卷积神经网络，对车牌字符分割后提取出来单个字符的结果进行识别。

关键词：车牌检测 图像处理 图像分类 卷积神经网络

1 引言

随着智能交通系统的快速发展，车牌识别技术作为其中重要的一环，在交通管理、安全监控等领域扮演着至关重要的角色。（剩余5435字）

试读结束

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