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基于图像处理的车牌识别系统设计

摘 要:本论文提出了一种基于图像处理的车牌识别系统设计,系统分为三个部分,第一部分,对采集的图像进行灰度化,图像平滑,边缘检测等操作以进行预处理。第二部分,对预处理后的图片进行车牌定位,并作倾斜矫正。最后使用卷积神经网络,对车牌字符分割后提取出来单个字符的结果进行识别。

关键词:车牌检测 图像处理 图像分类 卷积神经网络

1 引言

随着智能交通系统的快速发展,车牌识别技术作为其中重要的一环,在交通管理、安全监控等领域扮演着至关重要的角色。(剩余5435字)

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