基于季节性因素影响的汽车销量预测模型研究及应用

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摘 要:为提高企业短中期销量预测精度,本文提出了一种基于月实际销量驱动的高精度销量预测模型--MAAR模型(Monthly adjusted annual rate),该预测模型综合考虑趋势性影响、季节性波动影响及专家经验,并采用数字化手段进行销量预测模型系统开发。通过在企业的实际运用,研究结果表明此销量预测模型的预测精确度较高,证明了该预测模型的可行性。(剩余4804字)

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