基于模糊控制的烟草物流供应链解耦模型优化研究
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摘 要：后疫情时代，烟草物流供应链表现出定制化、小批量成品烟需求的势态，烟草工业企业需要面对多品规供应大幅波动所带来的供应链系统耦合问题。本文拟以模糊控制原理优化烟草物流供应链解耦模型，并以某成品烟2022年物流供应链数据为例，在MATLAB平台下对比供应链系统解耦成效。结果表明，采用模糊控制的解耦模型相较于静态解耦模型，更能够有效应对耦合问题的发生，实现快速解耦作业，提升烟草工业企业物流业务在面对定制化、小批量品规需求时的供应链韧性。（剩余4071字）