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摘 要：针对自然场景中的文本图像存在信息、背景复杂，以及基于CNN（Convolutional Neural Networks）的自然场景文本图像检测鲁棒性低的问题，提出一种改进的Faster RCNN（Region based Convolutional Neural Networks）模型和多头注意力机制的字符关联模型文本检测识别方法。（剩余12950字）
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基于多头注意力机制的文本检测识别方法
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