融合翻筋斗觅食和正余弦策略的白骨顶鸡优化算法

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摘 要：针对白骨顶鸡优化算法（COOT）全局搜索能力差、优化精度低和易陷入局部最优等缺陷，提出了一种融合翻筋斗觅食和正余弦策略的白骨顶鸡优化算法，引入一种翻筋斗觅食策略，增加了白骨顶鸡个体的多样性。此外，在领导者位置更新过程中采用正余弦策略和随机因子，以提高算法的搜索能力。通过10个标准检验函数，以及Wilcoxon秩和检验，对改进的COOT性能进行了全面评估，并将其与其他几种算法进行了比较。（剩余7665字）

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