基于随机森林的季节性电动汽车充电负荷预测

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摘 要：针对传统电动汽车充电负荷预测研究未充分考虑季节性因素和预测精度低等问题，提出了一种基于随机森林的季节性电动汽车充电负荷预测模型。首先，使用某市整个公共充电站汇总负荷的公共数据集，构建了包含天气状况、温度等季节性因素以及历史充电负荷数据的输入特征矩阵。其次，采用主成分分析法和卡方检验对输入变量进行筛选。（剩余6860字）

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