基于隐式神经表示的图像超分辨率

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摘 要：基于连续表示的图像超分辨可以实现任意倍数的图像分辨率缩放，目前已成为当前该领域研究的主流趋势。隐式神经表示方法将坐标信息与深度特征信息作为输入，给定坐标下的RGB值（红绿蓝值）作为输出，提供了构建局部连续表示的基本框架，是典型的连续表示方法。然而，隐式神经表示方法未能充分考虑图像的局部结构信息。（剩余10308字）

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