基于改进YOLOv8的中药材图像识别

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摘 要：针对传统中药材检测任务中识别效率低、受主观因素影响较大的问题，文章选取77种中药材作为研究对象。采用自行拍摄图像和在互联网获取图像的方式，并结合旋转平移、高斯噪声等数据增强技术，最终构建了一个包含4万多张图像的数据集。在模型改进方面，对第八代只看一次目标检测算法（You Only Look Once version 8， YOLOv8）的Backbone部分进行了针对性的优化，引入了DSConv和Biformer注意力机制。（剩余8808字）

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