基于深度强化学习的多智能体防窃听波束成形

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摘 要:针对多智能体通过无线传感器网络与目标接收器通信时可能遭遇的信息窃取问题,提出了一种创新的多智能体波束成形方法。该方法旨在通过动态调整智能体的分布及传输信号状态,确保接收器能收到高质量的信号,最大限度地避免被潜在的窃听者窃取信息。首先将联合优化问题定义为部分可观测马尔可夫决策过程(POMDP),其次基于深度强化学习算法解决此优化问题。(剩余8037字)

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