基于复合知识蒸馏的骨科影像诊断分类研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：针对医疗设备存储资源有限的问题，提出一种基于复合知识蒸馏的诊断分类方法，旨在确保骨科影像诊断模型的高精度性能。该方法首先采用自适应直方图均衡化对数据集进行增强；其次引入知识蒸馏，选用EfficientNet＼|B7作为教师网络、EfficientNet＼|B0作为学生网络，同时对学生网络引入渐进式自蒸馏，以提升特征挖掘和泛化能力。（剩余14975字）

试读结束

目录
monitor