基于VOD-YOLOv5的车辆检测算法研究

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摘要：  针对现有的深度学习车辆目标检测算法检测效率和检测精度不高的问题，提出了基于YOLOv5模型的VOD-YOLOv5（Vehicle Object Detection-YOLOv5）的车辆目标检测算法。采用新型的轻量级卷积神经模块（c3f）提升网络的特征提取能力；引入Coord Conv代替原模型中的普通卷积模块增强对位置信息的感知能力；融入空间和通道融合的注意力机制Shuffle Attention，提升对模糊图像中小目标的检测精度。（剩余11669字）

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