城市交通视域下智能汽车检测模型的改进

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摘要：  为优化智能汽车环境感知算法，提出一种改进的YOLOv8模型。通过引入Ghostconv改进C2f结构，实现算法的轻量化；建立了基于CBAM（Convolutional Block Attention Module）注意力机制的GSAM注意力机制降低模型的计算复杂度，同时提升检测精度；利用P2小目标检测层和深度可分离卷积改进Neck层，降低参数量和计算量提高检测精度；采用SIOU损失函数，提高目标检测算法的性能。（剩余8220字）

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