基于可拓KMediods PHM算法的轴承寿命预测模型

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摘要：

为预测列车滚动轴承寿命，结合状态监测与可靠性数据，提出了一种基于小波包分解、可拓K中值聚类（KMediods）和比例风险模型（PHM）的列车滚动轴承剩余寿命预测方法。基于小波包分解原理提取特定频段内特征值，构建有效特征数据集，提高KMediods算法刻画轴承性能退化过程的精确度，将轴承的性能退化与剩余寿命关联，提高二参数比例风险模型对轴承剩余寿命预测的准确度。（剩余8163字）

试读结束

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