多维度自适应协同过滤的跨境电商产品信息推荐方法

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摘要：针对传统推荐方法在覆盖率和多样性方面的不足，提出了一种多维度自适应协同过滤的跨境电商产品信息推荐方法。通过综合考虑用户的浏览次数、收藏、加购、购买行为和评论5个维度，计算用户对产品的评分，并构建评分矩阵；采用自适应k-means算法对用户进行聚类，计算用户间的相似度，识别最近邻用户，进而预测产品评分，生成推荐列表，实现多维度自适应协同过滤推荐。（剩余8372字）

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