基于频域注意力时空图卷积网络的人体动作预测方法

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摘要：为解决人体动作预测随着预测长度增加而导致预测误差累计、预测误差突然增大而引起的动作跳帧以及长程依赖关系难以捕获的问题，提出基于频域注意力的时空图卷积网络（Spatiotemporal Graph Convolutional Network with Frequency Domain Attention，SGFA）的人体动作预测方法。（剩余13428字）

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