融合XGBoost和逻辑回归算法的电信客户流失预测模型

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摘  要： 为应对大规模、高维度且分布不均衡的企业数据环境下客户流失预测难题，文中提出一种融合极端梯度提升树与逻辑回归（XG⁃LR）的集成学习算法。该方法利用XGBoost算法构建决策树集成，将样本在树结构中的叶节点映射为新特征并输入LR模型，实现树模型非线性特征提取能力与LR模型解释性优势的有效结合。（剩余8669字）

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