基于改进MaskRCNN的金刚石微粉分割算法
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摘 要： 针对金刚石微粉形状复杂多变、颜色相似度高以及相互粘连导致的分割困难等问题，文中提出基于改进Mask RCNN的金刚石微粉分割算法。首先，在原有主干网络的基础上重新设计残差结构，引入高效通道注意力机制，在不增加网络参数的情况下增强模型的复杂特征提取能力；其次，根据金刚石微粉实际尺寸和形状不规则性优化Anchor box框，增强检测框切合度，进一步提高模型的图像分割精度；最后，采用DIoU⁃NMS模块改进检测框筛选方式，避免粘连金刚石微粉漏检现象。（剩余8983字）
