基于深度学习和光学相干层析成像技术的珍珠光泽度分级技术研究

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摘  要： 珍珠的光泽度是对珍珠评价和分类的一个重要标准。目前对珍珠光泽度分类的方法包括人工分类和传统图像处理分类，前者分类速度慢、效率低，后者分类过程易受环境干扰且准确率低。针对以上问题，文中提出一种基于深度学习和光学相干层析成像技术（OCT）结合的珍珠光泽度分级方法。在完成OCT珍珠图像采集后，利用卷积神经网络模型（CNN）对采集到的珍珠OCT图像数据集进行训练，并使用训练完毕的网络实施预测。（剩余11326字）

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