一种用于社区检测的局部全局融合标签传播算法

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摘  要： 社区检测对于分析复杂社交网络结构至关重要。现有的社区检测方法不能够充分考虑网络局部与全局结构之间的复杂关系，检测社区结构的稳定性和准确性有待提高。为此，文中提出用于社区检测的局部全局融合标签传播算法（LGI⁃LPA）。首先，提出将节点间的相似性与节点的总体影响力结合确定初始社区结构，进行标签初始化；其次，根据影响力排序从社区内部和外部采用一种新的分类交替标签传播方法；最后，对小社团进行识别处理。（剩余9747字）

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