几何约束下虚拟人脸重复视觉特征点匹配研究
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摘 要： 为最大程度地减少虚拟人脸特征点的误匹配，文中研究几何约束下虚拟人脸重复视觉特征点匹配方法。首先，利用高斯滤波构造虚拟人脸图像的多尺度空间，结合形状变更指数检测虚拟人脸在多尺度空间的重复视觉特征点；然后，采用基于动态特征矩阵求解（DFMS）的特征点匹配方法，完成重复视觉特征点初始匹配后，依据匹配点对的连接线距离、斜率一致的特点，构建最佳几何约束，有效删除错误匹配点对；最后，经RANSAC算法进行二次过滤后，实现了虚拟人脸的重复视觉特征点最佳匹配。（剩余8095字）