基于YOLOv8s的轻量级绝缘子多缺陷检测模型

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摘  要： YOLO系列算法已广泛用于识别电力线路中的各类缺陷目标。由于巡检图像背景复杂、缺陷目标的尺度不一等，直接利用YOLO算法难以有效避免绝缘子闪络、破损等小目标的错检漏检问题。为解决这一问题，在YOLOv8s模型的基础上提出一种轻量化绝缘子缺陷检测算法。在骨干网络中引入双层路由注意力机制（BRA），以提升对全局特征的关注度，抑制背景噪声，降低小目标缺陷的错检漏检率。（剩余14255字）

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