基于改进神经网络的视频序列运动目标识别方法

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摘  要： 为改善运动目标检测效果，降低目标漏检率，提出一种基于改进神经网络的视频序列运动目标识别方法。构建改进YOLOv3的运动目标识别模型，以不同帧视频图像为模型输入，经过卷积层的初步特征提取后，输入到由5个残差模块组成的深层网络中。通过以上采样方式构建特征金字塔，实现对运动目标四尺度特征的捕捉。（剩余8589字）

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