基于无人机的交通事故严重程度检测

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摘  要： 针对交通事故严重程度检测速度慢的问题，对较为先进的YOLOv8算法进行改进。通过引入GAM注意力机制和GELAN结构，提高模型对交通事故严重程度数据集的识别准确性。与此同时，通过模型轻量化处理和调整参数量，降低复杂度和计算量，增强实用性，使模型更易于部署和运行。实验结果表明，改进后的YOLOv8⁃GELAN⁃GAM模型在准确率、mAP@0.5、Recall等关键指标上分别提升了2.9%、1.9%、1.8%，在捕捉碰撞后位置变化小或形变量小的事故车辆方面表现更出色。（剩余9074字）

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