基于改进YOLOv7的溴铅铯薄膜表面缺陷检测算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要： 为了实现溴铅铯薄膜表面缺陷的自动检测和提高缺陷检测的精度，提出一种改进的目标检测算法YOLOv7⁃DBS。首先，在主干网络中设计了DCN⁃ELAN模块，引入了可变形卷积DCNv3，增强主干网络对复杂形状缺陷特征的提取能力；其次，在颈部网络中引入BiFormer注意力机制，降低背景对于缺陷检测的干扰，提升网络的检测精度；最后，引入了一种具有角度损失的新型损失函数SIoU替代原始损失函数CIoU，以增强预测框与真实框的匹配程度，从而提高缺陷检测的准确性。（剩余11710字）

试读结束

目录
monitor