基于零参考深度曲线估计的水下图像增强算法

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摘  要： 水下环境由于水的吸收和散射会对图像的生成产生负面影响，导致水下拍摄的图像常常出现色偏、模糊、低对比度等问题。针对上述问题，文中提出一种无参考水下图像增强算法。算法以卷积神经网络为基础，结合曲线估计实现水下图像的增强。首先，该算法通过卷积层保留图像的浅层特征；然后，通过连接密集残差块补偿图像特征的细节信息；最后，将提取的特征信息进行曲线估计，动态调整像素值，得到清晰图像。（剩余11503字）

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