遥感军事坦克轻量化检测的MSG⁃YOLOv7算法

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摘  要： 针对遥感图像下军事坦克检测模型体积大、计算量大等问题，提出一种轻量化的遥感军事坦克目标检测算法MSG⁃YOLOv7。首先，MSG⁃YOLOv7采用MobileNetv3作为主干网络，利用倒残差结构和自适应缩放的方法对特征进行提取，以减小模型的体积大小与运算量；其次，设计SD⁃MP结构来提高细节特征表达能力，解决因下采样操作导致的小目标特征丢失问题；最后，基于GCNet和深度可分离卷积设计出GD⁃ELAN模块，通过全局上下文建模来增强模型对长距离关系的感知，在轻量化的同时更有效地捕捉全局信息，提高模型的性能。（剩余12003字）